rnn 분류 예제

By | August 2, 2019

다음은 시퀀스 예측 또는 이 특정 예제에 대해 자세히 살펴보는 데 관심이 있는 경우 몇 가지 리소스입니다. 예제를 최신 Keras와 호환하도록 업데이트하는 방법을 살펴보겠습니다. 시퀀스 분류는 공간 또는 시간에 대한 일부 입력 시퀀스가 있고 작업이 시퀀스에 대한 범주를 예측하는 예측 모델링 문제입니다. 난 그냥 ML을 배우고 keras에 몇 가지 샘플 프로젝트를 시도 시작합니다. 이 게시물은 따라야 할 정말 좋은 예입니다. 정확하고 더 나은 분류를 위해 텍스트를 정수로 변환하기 위한 단어 또는 단어 포함의 더 나은 방법은 무엇입니까? 나는 당신의 블로그 게시물에 대해 매우 감사드립니다. 그들은 의심 할 여지없이 인터넷에서 최고 중 하나입니다. 하지만 한 가지 의심이 있습니다. 설명한 첫 번째 예제에서 유효성 검사 데이터 집합을 x_test 및 y_test로 사용한 이유는 무엇입니까? 난 그냥 조금 혼란 찾을 수 있습니다.

다음 게시물에서는 Keras를 사용하여 LSTM(RNN 모델 유형) 및 단어 포함을 사용하여 시퀀스 이진 분류 모델을 빌드하는 방법을 알아봅니다. 우리는 양수 또는 부정적인 레이블로 문장을 분류할 것입니다. 나는 예제가 TensorFlow 백 엔드의 업데이트 된 버전을 사용하여 Keras의 업데이트 된 버전에서 테스트되었다는 메모를 남겼습니다. 안녕하세요 제이슨, 좋은 기사. 나는 비록 하나의 질문이 있습니다. 이진 분류 대신 다중 클래스 분류를 수행하려면 어떤 변경 사항을 수행합니까? 좋은 작품! 간단한 문장 시퀀스 분류에이 코드를 적용하려면 어떻게해야합니까? 우리는 어떻게 그렇게 할 수 있습니까? 우리는 데이터를 조작하는 방법 . 나는 27500 단어까지 갈 수있는 기능을 평가하는 것과 관련된 범주형 분류 작업을 진행하고 있습니다. 내 문제는 내 RNN-LSTM에 공급 해야 하는 다른 기능 뿐만 아니라. 나는 긴 텍스트 기능과 다른 기능을 하나의 파일로 결합하는 것에 대해 생각했다 – 물론 열로 구분 된 기능이지만 작동하지 않을 것 같아요? 대신, 나는 자신의 파일로 긴 텍스트 기능을 분리하고 RNN을 통해 독립적으로 실행한 다음 다른 기능을 수행할 수 있다고 생각했기 때문에 이 문제에 대한 레이어를 디자인하는 방법에 대한 몇 가지 포인터를 제공 할 수 있습니까? 안녕하세요 제이슨, 좋은 기사 주셔서 감사합니다.

IMDB 데이터가 매우 크기 때문에 스팸 데이터 집합으로 대체하려고했습니다. 원래 코드에서 어떤 종류의 변경을 수행해야 합니다. 나는 스택 오버플로에서이 질문을했지만 지금까지 아무 대답도하지 않았다.

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